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In einer Gemeinde ist es zu einem Ausbruch einer Infektionskrankheit gekommen. Als Kontaktnachverfolger für das lokale Gesundheitsamt müssen Sie anhand der Falldaten ermitteln, wo sich die Krankheit verbreitet, wer getestet werden muss und welche Fälle genauer untersucht werden müssen. Sie werden ArcGIS Insights verwenden, um Diagramme zu erstellen und mit nichträumlichen Analysetechniken die Ausbreitung des Virus zu verfolgen.

Diese Lektion wurde zuletzt am 29. März 2022 getestet.

Anforderungen

  • ArcGIS Insights
  • Publisher- oder Administratorrolle in einer ArcGIS-Organisation (melden Sie sich für eine kostenfreie Testversion an).

Lektionsplan

Diagramme für die Kontaktverfolgung erstellen

Sie laden und analysieren Beispieldaten aus einer Gemeinde, in der ein Virus ausgebrochen ist. Aufgrund der Vertraulichkeit von Patientendaten basieren die in dieser Analyse verwendeten Daten auf einer fiktiven Gemeinde. Die Daten wurden mit der Annahme erstellt, dass jeder Fall etwa zwei neue Fälle infiziert, es sei denn, es werden Maßnahmen zur Isolation nach einer Infektion ergriffen. In den Daten wird zudem angenommen, das Infektionen bei männlichen und weiblichen Fällen gleichermaßen wahrscheinlich sind. Das Alter der infizierten Fälle wird von den Orten beeinflusst, an denen sie interagieren. Es ist kein Hinweis darauf, dass bestimmte Altersgruppen anfälliger für eine Infektion sind. Sie erstellen ein Diagramm, dass eine Kontaktverfolgung in der Gemeinde ermöglicht.

Eine ArcGIS Insights-Arbeitsmappe öffnen

Zunächst laden Sie ein Arbeitsmappenpaket herunter und importieren es in ArcGIS Insights

  1. Laden Sie die Datei Community_outbreak.insightswbk herunter.

    Bei dem Element handelt es sich um ein Insights-Arbeitsmappenpaket mit Falldaten von Patienten sowie Orten, wo sie jeweils engen Kontakt mit anderen Personen hatten.

  2. Suchen Sie die heruntergeladene Datei auf Ihrem Computer.

    Je nach Web-Browser wurden Sie möglicherweise vor dem Herunterladen aufgefordert, den Speicherort der Datei auszuwählen. In den meisten Browsern werden heruntergeladene Dateien standardmäßig im Ordner "Downloads" gespeichert.

  3. Wechseln Sie zu Insights, und klicken Sie auf Anmelden. Melden Sie sich bei Ihrem ArcGIS-Organisationskonto an.

    Für den Zugriff auf Insights in ArcGIS Online muss Ihnen der Administrator Ihrer Organisation eine Lizenz zuweisen. Sollten Sie kein ArcGIS-Konto oder keine Lizenz für Insights besitzen, können Sie sich für eine kostenfreie Testversion von ArcGIS registrieren.

  4. Klicken Sie im Fenster Willkommen bei Insights ggf. auf Überspringen.

    Importieren Sie als Nächstes das heruntergeladene Paket.

  5. Klicken Sie auf der Startseite auf die Registerkarte Arbeitsmappen.
  6. Klicken Sie auf Importieren, wechseln Sie zur heruntergeladenen Arbeitsmappe, und doppelklicken Sie auf Community_outbreak.insightswbk, um sie zu Insights hinzuzufügen.

    Die Arbeitsmappe wird in Insights geladen und auf der Seite Arbeitsmappen angezeigt.

  7. Klicken Sie auf der Seite Arbeitsmappen auf Community outbreak, um die Arbeitsmappe zu öffnen.

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    Die Arbeitsmappe enthält im Datenbereich die beiden Datasets Case und Location. Beide Datasets sind in Excel-Tabellen gespeichert und wurden der importierten Arbeitsmappe hinzugefügt. Insights unterstützt Daten aus vielen Quellen, darunter Excel, Feature-Layer aus ArcGIS Online oder Daten aus ArcGIS Living Atlas of the World.

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    Die Arbeitsmappe trägt den Titel Community outbreak, und die Seite hat den Namen Contact tracing.

Als Nächstes verwenden Sie die Datasets aus der Arbeitsmappe, um Diagramme zu erstellen, die aufzeigen, wie sich das Virus in der Gemeinde verbreitet hat,

Ein Verbindungsdiagramm zum Verfolgen von Kontakten erstellen

Excel-Tabellen, wie die im Arbeitsmappenpaket gespeicherten Datasets, sind nicht räumlich aktiviert, wenn sie zu Insights hinzugefügt werden. Es gibt Möglichkeiten, schnell die Verortung in den Daten zu aktivieren. Da diese Daten jedoch nicht auf einer echten Gemeinde basieren, konzentrieren Sie sich in diesem Workflow auf nichträumliche Diagramme. Sie beginnen mit einem Verbindungsdiagramm, das die Verbindungen zwischen den Fällen in der Gemeinde darstellt.

  1. Klicken Sie im Datenbereich auf den Pfeil neben den beiden Datasets Case und Location, um die Felder anzuzeigen.

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    Case enthält die Felder Case, Sex, Age, Cause, Test result und Test date. Location enthält die Felder Case, Activity date und Activity description.

    Das Feld Case bezieht sich auf Personen, die getestet werden oder die überwacht werden, weil sie ein enger Kontakt einer getesteten Person sind. Im Dataset Case ist jeder Fall einmal aufgeführt. Außerdem sind Details zu allen Fällen enthalten. Fälle werden anhand von Haushalt, Geschlecht (männlich, weiblich oder divers/keine Angabe) und Altersgruppe identifiziert.

    Mit dem Dataset Location werden die Aktivitäten, an denen jeder Fall beteiligt war, oder die Orte verfolgt, wo in den Tagen vor den Tests Kontakte stattfanden.

    Zur Verfolgung von Virusinfektionen interessieren Sie die Beziehungen zwischen Fällen (einschließlich der Ursache für die Infektion und der Testergebnisse) sowie die gemeldeten Kontaktorte. Da die Informationen über jeden Fall in einer anderen Tabelle als die gemeldeten Aktivitäten gespeichert sind, verbinden Sie zunächst die beiden Datasets. Mit dem verknüpften Dataset erstellen Sie die meisten Diagramme in der Analyse. Es ermöglicht zudem eine Interaktion der Diagramme miteinander, auch wenn sie sich auf Daten aus unterschiedlichen Datasets beziehen.

  2. Klicken Sie über dem Datenbereich auf Beziehungen erstellen.

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    Klicken Sie im Fenster Beziehungen erstellen auf Location und Case.

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    Die Datasets werden dem Fenster hinzugefügt. Die Verbindungen müssen auf Grundlage der gemeinsamen Attribute in den beiden Datasets erstellt werden. Für Ihre Daten wurden die Case-Felder als Verbindungsfelder ausgewählt. Dies bedeutet, dass Features mit demselben Wert für "Case" verbunden werden.

    Insights führt standardmäßig Inner Joins aus. Das bedeutet, dass in das verbundene Dataset Features aufgenommen werden, die für beide Datasets übereinstimmen. Sie möchten das Dataset Location unverändert lassen und die Fallinformationen den Ortseinträgen hinzufügen. Sie ändern also den Verbindungstyp in "Left Join".

  3. Klicken Sie auf der Linie, die die beiden Datasets verbindet, auf die Schaltfläche "Bearbeiten".

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    Im Fenster Beziehung bearbeiten können Sie wählen, dass alle Daten aus beiden Datasets, alle Daten aus dem linken Dataset oder alle Daten aus dem rechten Dataset beibehalten werden. Das Dataset Location befindet sich auf der linken Seite der Verbindung. Das ist also der Verbindungstyp, den Sie verwenden.

    Falls Sie zuerst das Dataset Case hinzugefügt haben, sodass sich Location auf der rechten Seite der Verbindung befindet, müssen Sie stattdessen Rechts als Verbindungstyp auswählen.

  4. Klicken Sie im Fenster Beziehung bearbeiten unter Beziehungstyp auswählen auf die Option Links.

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  5. Klicken Sie im Fenster Beziehungen erstellen auf Fertig stellen.
  6. Klicken Sie im Datenbereich auf die Pfeile neben den Datasets Case und Location, um sie auszublenden.

    Das verbundene Dataset mit dem Namen Location – Case wird dem Datenbereich hinzugefügt. Verbundene Datasets und andere Ergebnis-Datasets werden mit einem orangefarbenen Symbol gekennzeichnet.

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  7. Erweitern Sie im Datenbereich Location – Case.

    Jetzt verwenden Sie die Felder im verbundenen Dataset, um Diagramme zu erstellen, die Sie für die Kontaktverfolgung nutzen können.

  8. Klicken Sie auf die Kreise neben Case und Activity description, um beide Felder auszuwählen.

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    Die beiden Felder werden im Datenbereich ausgewählt und können dem Kacheltyp Ihrer Wahl hinzugefügt werden. Sie fügen Felder zu Kacheln hinzu, indem Sie sie auf eine leere Seite ziehen, um auf die Kacheloptionen zuzugreifen.

  9. Ziehen Sie die ausgewählten Felder auf die Seite, und zeigen Sie mit der Maus auf Diagramm, um die Optionen zu sehen.

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  10. Legen Sie die Felder auf Verbindungsdiagramm ab.

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    Ein Verbindungsdiagramm wird erstellt, das die Fälle und Orte sowie die Verbindungen zwischen ihnen aufzeigt. Sie ändern einige Einstellungen im Verbindungsdiagramm, um die Analyse zu optimieren.

  11. Klicken Sie bei Bedarf auf das Verbindungsdiagramm, um es auszuwählen.
  12. Klicken Sie auf der Werkzeugleiste auf die Schaltfläche Layer-Optionen.

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    Im Bereich Layer-Optionen werden Eigenschaften für das Diagramm angezeigt.

    Die Knoten, die die Fälle und Aktivitätsbeschreibungen repräsentieren, werden durch abgestufte Symbole dargestellt; dabei kommt eine Methode namens Zentralität zum Einsatz. Die Standardzentralität wird als Grad gemessen (die Zentralitätskennzahlen werden im Bereich Layer-Optionen der Registerkarte Symbolisierung unter dem Parameter Diagrammoptionen angezeigt.)

    Der Grad steht für die Anzahl der Verbindungen, die ein Knoten aufweist. Eine Person, die viele Aktivitäten angegeben hat, oder ein Ort, den viele Personen besucht haben, hat einen höheren Grad als eine Person, die wenige Aktivitäten angegeben hat, oder ein Ort mit wenigen Besuchern.

  13. Erweitern Sie das Menü unter Knoten nach Größe ordnen mit, um weitere Optionen für Zentralität anzuzeigen.

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    Die folgenden Optionen für Zentralität sind verfügbar:

    • Grad: Die Anzahl der direkten Nachbarn des Knotens.
    • Zwischenzentralität: Das Ausmaß, in dem der Knoten auf dem kürzesten Pfad zwischen anderen Knoten im Netzwerk liegt.
    • Nähezentralität: Der Mittelwert der kürzesten Pfade zu allen anderen Knoten.
    • Eigenvektor: Das Maß für den Einfluss eines Knotens im Netzwerk auf Grundlage seiner Nähe zu anderen wichtigen Knoten.

  14. Klicken Sie auf Zwischenzentralität, um das Maß für die Zentralität zu ändern.
  15. Zeigen Sie mit der Maus auf einen Knoten des Diagramms.

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    Das Pop-up gibt den Fall und die Zwischenzentralität für den Knoten an, auf den Sie mit der Maus zeigen. Standardmäßig wird die Zentralität normalisiert, sodass die Werte zwischen 0 und 1 liegen. Als Nächstes konfigurieren Sie die Verbindungen im Diagramm.

  16. Wählen Sie im Bereich Layer-Optionen die Verbindung aus, der Case mit Activity description verbindet.

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    Die Diagrammoptionen werden durch Verbindungsoptionen ersetzt.

  17. Wählen Sie für Gewichtung die Option <Keine> aus. Wählen Sie für Typ die Option Cause aus.

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    Die Verbindungen werden mit Einzelwerten basierend auf dem Feld Cause gestaltet. Die Linien sind dünn, daher sind die verwendeten Farben nicht gut erkennbar. Sie ändern die Linienstärke.

  18. Klicken Sie auf die Registerkarte Aussehen. Legen Sie für Stärke (min. - max.) den Minimalwert auf 2 Px fest.

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    Schließlich konfigurieren Sie das Layout des Verbindungsdiagramms.

  19. Klicken Sie im Bereich Layer-Optionen auf eine leere Fläche in der Nähe der Verbindung, um deren Auswahl aufzuheben.

    Optionen für Diagramm-Style wird statt Optionen für Verbindungs-Style angezeigt.

  20. Wählen Sie für Layout die Option Radial aus.

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    Beim radialen Layout werden die Knoten mit der höchsten Zentralität in der Nähe der Mitte dargestellt. Dabei sind die Verbindungen in einem kreisförmigen Muster nach außen gerichtet.

  21. Schließen Sie den Bereich Layer-Optionen. Klicken Sie auf der Werkzeugleiste "Arbeitsmappe" auf Speichern.

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Sie haben eine Beziehung zwischen zwei getrennten Datasets erstellt, die Fälle und Orte enthalten. Anschließend haben Sie ein Verbindungsdiagramm erstellt. Als Nächstes erstellen Sie Diagramme und Tabellen, die darstellen, wie sich das Virus in der Community ausgebreitet hat.

Diagramme zum Analysieren von Fällen erstellen

Das im vorherigen Schritt erstellte Verbindungsdiagramm stellt die Beziehung zwischen Fällen mithilfe von gemeinsamen Orten dar. In diesem Schritt erstellen Sie Diagramme und Tabellen, die Informationen zu den Fällen und den Aktivitäten bieten, die vor den Tests gemeldet wurden.

  1. Erweitern Sie bei Bedarf im Datenbereich Location – Case.
  2. Wählen Sie Case, Activity description, Activity date und Test result aus. Ziehen Sie die Felder in einen leeren Bereich auf der Seite, und legen Sie sie per Drag & Drop in der Referenztabelle ab.

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    Es wird eine Referenztabelle mit den Aktivitäten und Testergebnissen aller Fälle angezeigt.

    Die vorgegebene Breite der Kachel reicht nicht aus, um alle Tabellenspalten anzuzeigen. Daher vergrößern Sie die Kachel.

  3. Mithilfe der seitlichen Ziehpunkte verbreitern Sie die Kachel, sodass alle Spalten sichtbar sind.

    Die Spalten werden nun alle angezeigt, aber die Zeilen sind nicht alle sichtbar. Sie wenden einen Kreuzfilter an, um die Verwendbarkeit der Referenztabelle zu steigern. Der Kreuzfilter filtert die Einträge in der Referenztabelle basierend auf der auf anderen Kacheln getroffenen Auswahl.

  4. Klicken Sie auf der Werkzeugleiste der Referenztabelle auf die Schaltfläche Kreuzfilter aktivieren.

    Als Nächstes erstellen Sie ein Säulendiagramm, um die Ursache der möglichen Infektionen für die Fälle darzustellen. Sie verwenden das Dataset Case und nicht das verbundene Dataset, um sicherzustellen, dass jeder Fall nur einmal aufgeführt wird.

  5. Erweitern Sie im Datenbereich Case.
  6. Wählen Sie Cause aus, ziehen Sie das Feld in einen leeren Bereich auf der Seite, zeigen Sie mit der Maus auf Diagramm, legen Sie das Feld dann auf Säulendiagramm ab.

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    Das Säulendiagramm zeigt die einzelnen Ursachen (Close contact, Potential contact und Travel to infected area) sowie die Fallzahl für jede Kategorie. Die Säulen im Diagramm haben alle die gleiche Farbe. Sie ändern das Symbol, sodass es mit den Farben der Verbindungen im Verbindungsdiagramm übereinstimmt.

  7. Klicken Sie auf das Säulendiagramm, um es zu aktivieren, und klicken Sie dann auf die Schaltfläche Layer-Optionen, um den Bereich Layer-Optionen zu öffnen.
  8. Klicken Sie auf die Registerkarte Symbolisierung.

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  9. Wählen Sie für Symboltyp die Option Einzelsymbol aus.

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    Das Diagramm wird mit Einzelsymbolen formatiert. Dabei werden die gleichen Farben wie im Verbindungsdiagramm verwendet. Darüber hinaus zeigt das Diagramm die Durchschnittsanzahl an. Da Sie die Durchschnittsanzahl nicht benötigen, entfernen Sie sie.

  10. Klicken Sie auf die Schaltfläche Diagrammstatistiken. Deaktivieren Sie im Bereich Diagrammstatistiken das Kontrollkästchen Mittelwert.

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  11. Schließen Sie den Bereich Diagrammstatistiken. Verbreitern Sie die Diagramm-Kachel, sodass alle Beschriftungen sichtbar sind.

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    Als Nächstes erstellen Sie ein zweites Säulendiagramm, um die Testergebnisse darzustellen.

  12. Wählen Sie im Dataset Case das Feld Test result aus, und ziehen Sie es auf die Seite, um ein zweites Säulendiagramm zu erstellen. Passen Sie die Breite des Diagramms an die Breite des ersten Säulendiagramms an.

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    Das Säulendiagramm zeigt die Testergebnisse (Negative, No test und Positive) sowie die Fallzahl für jedes Ergebnis.

    Im letzten Schritt erstellen Sie ein Diagramm, das die Testergebnisse für jeden Fall darstellt. Sie erstellen das Diagramm mit dem verbundenen Dataset. Daher können Sie damit auch die Anzahl der für jeden Fall gemeldeten Aktivitäten ablesen.

  13. Blenden Sie im Datenbereich Case aus, und erweitern Sie bei Bedarf Location - Case.
  14. Wählen Sie die Felder Test result und Case aus.
  15. Ziehen Sie die Felder in einen leeren Bereich auf der Seite, zeigen Sie mit der Maus auf Diagramm, legen Sie die Felder dann auf Baumkarte ab.

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    Eine Baumkarte wird mit Rechtecken unterschiedlicher Größe für jeden Fall erstellt. Die Farbe des Rechtecks basiert auf dem Testergebnis und die Größe auf der für jeden Fall gemeldeten Anzahl von Aktivitäten.

    Wenn Ihre Baumkarte die Fälle nicht gruppiert nach Testergebnissen anzeigt, haben Sie die Felder möglicherweise im Datenbereich in der falschen Reihenfolge ausgewählt. Klicken Sie auf der Y-Achse auf die Schaltfläche Felder umdrehen, um die Ausrichtung der Baumkarte zu ändern.

  16. Klicken Sie auf die Baumkarte, um sie zu aktivieren. Ziehen Sie dann den unteren Ziehpunkt, um die Baumkarte zu erweitern, sodass die Fallwerte sichtbar sind.

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    Die Baumkarte und das zweite Säulendiagramm zeigen die Testergebnisse. Es wäre nützlich, wenn die Farben in der Baumkarte auch im Säulendiagramm verwendet würden.

  17. Aktivieren Sie das zweite Säulendiagramm (Kachel 4).
  18. Öffnen Sie den Bereich Layer-Optionen für Kachel 4, und ändern Sie den Symboltyp in Eindeutige Symbole.
  19. Klicken Sie auf Diagrammstatistiken, und deaktivieren Sie Mittelwert. Schließen Sie den Bereich Diagrammstatistiken.

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    Die Testergebnisse im Säulendiagramm und in der Baumkarte sind mit den gleichen Farben formatiert.

  20. Klicken Sie auf den einzelnen Kacheln auf Ausblenden, um die Werkzeugleiste der Kacheln auszublenden und mehr Platz für die Diagramme zu schaffen. Alternativ können Sie beschreibende Titel zu den Kacheln hinzufügen.

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  21. Speichern Sie Ihre Arbeitsmappe.

Ihre Seite enthält jetzt mehrere Säulendiagramme, eine Baumkarte und ein Verbindungsdiagramm, um die Kontaktverfolgung zu unterstützen. Als Nächstes verwenden Sie die erstellten Diagramme, um die Virusausbreitung in der Gemeinde zu analysieren.


Beziehungen zwischen Fällen interpretieren

In ArcGIS Insights sind die Kacheln auf der Seite interaktiv. Anhand der Interaktionen zwischen Kacheln können Sie Muster interpretieren und sinnvolle Schlüsse aus Ihren Daten ziehen.

Virusausbreitung ermitteln

Mit den im vorherigen Thema erstellten Diagrammen können Sie ermitteln, wie sich das Virus verbreitet hat, wo es zur Übertragung gekommen ist und wer getestet oder isoliert werden sollte, damit die Verbreitung gestoppt wird.

Dem Säulendiagramm zur Ursache können Sie entnehmen, dass es nur einen bekannten Fall eines Reisenden gibt.

  1. Klicken Sie in dem Säulendiagramm auf Kachel 3 auf die Säule Travel to infected area.

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    Die anderen Kacheln auf der Seite werden so aktualisiert, dass auf ihnen die Daten angezeigt werden, die mit der ausgewählten Säule in dem Diagramm verknüpft sind.

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    Der Baumkarte ist zu entnehmen, dass es sich bei dem mit der Reise verknüpften Fall um A (F, 30-39) handelte, also um eine weibliche Person im Alter zwischen 30 und 39 Jahren in Haushalt A. Der Baumkarte und dem Säulendiagramm zu den Testergebnissen ist zu entnehmen, dass die Testergebnisse zu diesem Fall positiv waren, was bedeutet, dass die Patientin infiziert war.

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    Darüber hinaus werden in dem Verbindungsdiagramm die ausgewählte Person A (F, 30-39) sowie und die direkten Verbindungen zwischen der Patientin und den von ihr angegebenen Aktivitäten angezeigt. Im Fall von A (F, 30-39) wurde lediglich ihr Haushalt angegeben.

    In der Referenztabelle ist das Datum, an dem A (F, 30-39) ihre Aktivität gemeldet hat (nach einer Reise Rückkehr nach Hause in Haushalt A), als der 6.3.2020 angegeben. Da A (F, 30-39) abgesehen davon, dass sie nach Hause zurückgekehrt ist, keine weiteren Aktivitäten angegeben hat, besteht bei ihr ein geringes Risiko, dass sie das Virus überträgt. Als Nächstes schauen Sie sich die Mitglieder ihres Haushalts an.

  2. Klicken Sie in dem Verbindungsdiagramm auf den Knoten zu Household A, um ihn auszuwählen.

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    In dem Verbindungsdiagramm sind drei Fälle zu sehen, die mit Household A verknüpft sind. Die Fälle werden auch auf der Baumkarte ausgewählt. A (F, 30-39) ist die bekannte Reisende. A (M, 30-39) und A (F, 0-4) sind die anderen Mitglieder ihres Haushalts. Alle drei Haushaltsmitglieder wurden positiv auf das Virus getestet.

  3. Zeigen Sie mit der Maus auf die drei ausgewählten Rechtecke auf der Baumkarte.

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    In den Hover-Pop-ups wird angegeben, dass nur eine Aktivität für A (F, 30-39) und A (F, 0-4) gemeldet wurde, was bedeutet, dass der einzige Ort, an dem sie sich aufgehalten haben, ihr Haushalt war (mit anderen Worten wurden beide Fälle isoliert, nachdem sie mit dem Virus in Kontakt gekommen waren). Fall A (M, 30-39) hat zwei Aktivitäten angegeben. Als Nächstes schauen Sie sich an, wo diese Aktivitäten stattgefunden haben, um zu sehen, ob es noch weitere Personen gibt, die sich möglicherweise infiziert haben.

  4. Klicken Sie auf der Baumkarte auf A (M, 30-39), um ihn auszuwählen.

    Das Verbindungsdiagramm wird aktualisiert und zeigt zwei mit A (M, 30-39) verbundene Verbindungen an.

    Vergrößern Sie das Verbindungsdiagramm mit dem Werkzeug zum Zoomen oder mit dem Mausrad, um die Knoten besser erkennen zu können.

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  5. Zeigen Sie mit der Maus auf die beiden Knoten zu den mit A (M, 30-39) verknüpften Aktivitäten.

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    Einer der Knoten bezieht sich auf Household A, den Sie bereits erkundet haben. Der zweite bezieht sich auf ein Meeting in Office X. Dieser Knoten ist größer als die anderen, die Sie sich bisher angesehen haben, was bedeutet, dass es sich bei der Verbindung der Knoten zueinander um einen bedeutenderen Knoten handelt (mit anderen Worten, er spielt bei der Verbreitung des Virus eine bedeutendere Rolle).

  6. Klicken Sie auf den Knoten zu dem Meeting in Office X.

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    Laut der Referenztabelle hat das Meeting am 09.03.2020 stattgefunden, also nachdem A (F, 30-39) von ihrer Reise zurückgekehrt ist.

    Vier Fälle sind mit dem Meeting in Office X verbunden. Schauen Sie sich die Baumkarte an, um weitere Informationen über die Fälle zu erhalten. Alle vier Personen wurden getestet; bei zwei Personen war das Testergebnis positiv, so auch bei A (M, 30-39), und bei zwei Personen war das Testergebnis negativ. Die Fälle, bei denen das Testergebnis negativ ausgefallen ist, müssen nicht weiterverfolgt werden.

  7. Klicken Sie auf den Knoten zu E (F, 40-49) (einem der negativ getesteten Fälle).

    Fall E (F, 40-49) hatte zwei Aktivitäten angegeben, bei denen sie Kontakt hatte: "Working from home" und "Working in office Z". Außerdem hatte sie angegeben, mit welchen Kollegen sie in Büro Z engen Kontakt hatte. Da das Testergebnis von E (F, 40-49) negativ war, müssen diese Kollegen nicht getestet werden. Blenden Sie den Blattknoten in dem Diagramm aus, damit es übersichtlicher wird. Wenn Sie in dem Verbindungsdiagramm einen Knoten auswählen, können Sie seine Blattknoten ausblenden, ihn als zentralen Knoten festlegen oder ihn bearbeiten.

  8. Klicken Sie in der Pop-up-Werkzeugleiste auf Blattknoten ausblenden.

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    Die Verbindung und der Knoten zu Work From Home E werden ausgeblendet.

  9. Klicken Sie auf den Knoten zu Work in Office Z und blenden Sie seine Blattknoten aus.

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    Die Knoten zu den Kollegen in Office Z werden ausgeblendet. Der andere Fall mit negativem Testergebnis war D (M, 60-69).

  10. Klicken Sie auf den Knoten zu D (M, 60-69).

    D (M, 60-69) hatte angegeben, dass er in Office Y gearbeitet und sich in Household D aufgehalten hatte. Die Verbindung zu Household D führt weiter zum Fall D (F, 60-69), der wiederum zum Nursing Home X führt. Da das Testergebnis von D (M, 60-69) negativ war, muss keiner dieser Fälle aufgrund ihrer Verbindung zu ihm getestet werden.

  11. Blenden Sie die Blattknoten zu Work in Office Y und Nursing Home X aus.

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    Der andere Fall aus dem Meeting in Office X war B (M, 18-29), dessen Testergebnis positiv war.

  12. Klicken Sie auf B (M, 18-29), um seine Beziehungen anzuzeigen. Der Knoten hat eine hohe Zwischenzentralität, was bedeutet, dass dieser Fall wichtig für die Verbindung aller Knoten zueinander ist.

    B (M, 18-29) hat seinen Haushalt und Office X als die Standorte angegeben, an denen er mit anderen in Kontakt gekommen ist.

  13. Klicken Sie auf Work in Office X, um die Informationen zu den Kollegen anzuzeigen.

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    Laut der Baumkarte waren die Testergebnisse von H (M, 50-59) und I (M, 40-49) beide negativ. Daher müssen ihre Kontaktpunkte nicht weiterverfolgt werden.

    Die Testergebnisse von F (F, 50-59) und G (F, 50-59) waren beide positiv. Es liegen keine Informationen dazu vor, welche Orte G (F, 50-59) seit ihrem Kontakt mit dem Virus besucht hat. Diese Daten müssen erfasst werden, um weitere Kontaktpunkte vollständig verfolgen zu können.

    F (F, 50-59) hatte angegeben, dass sie an Conference X teilgenommen hat und engen Kontakt zu zwei Personen hatte.

  14. Klicken Sie in dem Verbindungsdiagramm auf Conference X.

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    Die beiden Konferenzteilnehmer, die engen Kontakt zu F (F, 50-59) hatten, sind U (F, 40-49) und V (M, 50-59); auf der Baumkarte sind diese beiden Fälle als No test aufgeführt. Da das Testergebnis von E (F, 50-59) positiv war, müssen diese beiden Fälle ebenfalls getestet werden. Darüber hinaus müssen weitere Informationen gesammelt werden um festzustellen, ob weitere Konferenzteilnehmer getestet oder in Quarantäne geschickt werden sollten.

    Der andere Ort, den B (M, 18-29) angegeben hatte, ist sein Haushalt, der mit einer zweiten Person verbunden ist, die seinen Haushalt besucht hat.

  15. Klicken Sie auf den Knoten zu C (M, 18-29) (dies ist der zweite mit Houshold B verbundene Knoten).

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    C (M, 18-29) ist mit Household B und mit zwei Workout Classes verbunden. Seine Testergebnisse sind positiv, was bedeutet, dass ein Risiko für andere Personen besteht, die an den Kursen teilgenommen haben.

    Laut Referenztabelle wurden Aktivitäten an drei Tagen angegeben: 08.03.2020, 09.03.2020 und 11.03.2020. Da C (M, 18-29) sich wahrscheinlich bei B (M, 18-29) am 09.03.2020 mit dem Virus angesteckt hat, muss die Aktivität vom 08.03.2020 (Workout class X) nicht weiter nachverfolgt werden.

    Mit Workout class X sind keine weiteren Kontakte verbunden, d. h., Sie können die Aktivität ausblenden.

  16. Klicken Sie auf Blattknoten ausblenden.

    Als Nächstes untersuchen Sie die zweite Workout Class.

  17. Klicken Sie auf Workout Class Y.

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    Es wurden zwei enge Kontakte angegeben, von denen keiner getestet wurde. Da das Testergebnis von C (M, 18-29) positiv war, sollten auch bei den beiden Fällen aus der Workout Class Tests durchgeführt werden. Die beiden Fälle haben ebenfalls Kontakte angegeben.

  18. Halten Sie die Strg-Taste gedrückt und wählen Sie die verbleibenden Standortknoten aus (Household P, Work in Office α, Workout class Z, Household T und Household S).

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    Alle nachgeordneten Verbindungen ausgehend von Workout class Y sind ausgewählt. Laut der Baumkarte und dem Säulendiagramm mit den Testergebnissen wurde keiner der ausgewählten Fälle getestet. Da es eine bekannte Verbindung zu einem positiven Test gibt, sind für diese Fälle ggf. weitere Maßnahmen erforderlich, wie z. B. die Durchführung von Tests oder die Anordnung der Quarantäne.

  19. Klicken Sie auf eine leere Fläche auf der Verbindungskarte, um die Auswahl zu löschen.
  20. Speichern Sie Ihre Arbeitsmappe.

Sie haben Falldaten mithilfe von Diagrammen visualisiert und analysiert, um festzustellen, welche Maßnahmen für die Community erforderlich waren. Die Verbindungsanalyse ist eine effektive Methode zum Analysieren der Beziehungen in Ihren Daten und zum Visualisieren der Verknüpfung der analysierten Fälle untereinander. Wenn Sie Zugang zu Patientendaten und -orten haben, wie z. B. über die Behörden im Gesundheitswesen, können Sie zum Zuordnen von Daten folgende Vorgänge in Insights ausführen:

  • Aggregieren Sie Ihre Falldaten mithilfe der räumlichen Aggregation in Grenzen, wie z. B. in Nachbarschaften oder Zählblöcken. Zeigen Sie mithilfe der abgestuften Symbole des Symboltyps Anzahl und Mengen (Größe) die Gesamtzahl an Fällen innerhalb jeder Grenze an, oder teilen Sie die Anzahl der Fälle durch die Gesamtbevölkerung innerhalb der Grenze, und zeigen Sie mithilfe der abgestuften Farben des Symboltyps Anzahl und Mengen (Farbe) die Proportionen an.
  • Aggregieren Sie Ihre Falldaten mithilfe der räumlichen Aggregation in Grenzen, und berechnen Sie Z-Werte, um den Abstand vom Mittelwert zu ermitteln. Die Z-Werte können anhand der Standardabweichungsklassifizierung zugeordnet werden. Mit ihnen lässt sich leichter ermitteln, ob Cluster mit hohen und niedrigen Werten vorhanden sind, die auf einen Ausbruch in einem bestimmten Gebiet hinweisen, oder ob in einem anderen Gebiet nur wenige Fälle aufgetreten sind.

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Mit dem kostenlosen Tool RogueKiller Anti Malware können Sie ebenfalls Viren und Malware finden und entfernen. Auch Rootkits kann das Tool entfernen. Das Tool gibt es auch als Pro-Version. Die kostenlose Version bietet aber bereits ausreichende Funktionen.

Wie kann ich sehen ob ich ein Virus habe?

Für Android-Smartphones finden Sie im Play Store aber zahlreiche Viren-Scanner. Die Anwendungen überprüfen Ihr Handy und entfernen gefundene Viren. Anschließend wird Ihr Smartphone im Hintergrund durch den Viren-Scanner vor den täglichen Gefahren im Internet geschützt.